Вернер Гейзенберг пришел к выводу, что в квантовой механике очень важен порядок действий: какой оператор первый, какой второй. Матричная аглебра как раз обладает таким свойством. Интересно, что он снова придумал матричную алгебру: физикам не читали матрицу, и он не имел представления об этом.

Каждому оператору физической величины в выбранном базисе пространства функций отвечает квадратная таблица чисел, называемая матричным представлением.

Элементы матричного представления рассчитываются по следующим формулам:

Подход в том, что операторы могут быть разные, но все они выражаются просто таблицей чисел. При этом все действия унифицируются (образуют единую систему).

Вспомним основные действия над матрицами (подробнее можно прочитать в литературе, или на сайтах mathprofi.ru, simumath.net):

Видео:Силаев П. К. - Квантовая теория - Операторы. Матричное представление (Лекция 2)Скачать

Умножение матрицы на число​

Пример:

Видео:7 2 Матрица линейного оператораСкачать

Сумма (разность) матриц​

Не все матрицы можно складывать (вычитать), а только те, которые одинаковы по размеру.

Видео:Матрица линейного оператораСкачать

Пример 1. Сложение двух матриц разных размеров:​

Такие матрицы нельзя складывать. Матрицу «два на два» можно складывать только с матрицей «два на два».

Видео:Линал 1.3 Линейный оператор: определение и примерыСкачать

Пример 2. Сложение двух матриц одинаковых размеров:​

Видео:14. Матричное представление кватернионовСкачать

Умножение матриц​

Простой случай:

Пример:

Случай посложнее:

Пример:

Обратите внимание, что порядок умножения очень важен!

Матрицы специального вида:

Рассмотрим две диагональные матрицы M и L:

Каким должен быть базис, чтобы оператор имел вид диагональной матрицы?

Базис должен состоять из собственных функций этого оператора.

Собственные функции оператора являются нормированными и ортогональными.

Видео:Квантовая механика 8 - Операторы. Собственные векторы и собственные значения.Скачать

Правила вычисления определителя матрицы​

Существует множество способов вычисления определителя матрицы, о которых вы можете также прочитать на сайте mathprofi.ru. Мы рассмотрим один из них: